Công nghệ Data thúc đẩy hiện đại hóa và tăng lợi nhuận ngành cá hồi

Các hoạt động nuôi trồng không chỉ tạo ra cá, tôm hay hải sản, mà còn sản sinh một lượng dữ liệu lớn. Khi được phân tích, dữ liệu này có thể cải thiện hiệu quả nuôi trồng, từ đó tăng doanh thu, thúc đẩy phương pháp bền vững và cải thiện các quy trình khác. Nhờ tiến bộ trong công nghệ, cảm biến và phần mềm, việc áp dụng dữ liệu vào nuôi trồng thủy sản ngày nay trở nên dễ dàng hơn.

Scoot Science là một trong những công ty đang dẫn đầu về công nghệ phân tích dữ liệu trong ngành nuôi cá hồi. Theo CEO Jonathan LaRiviere, trong năm đầu tiên hoạt động tại các trang trại của Cermaq ở Canada, nền tảng SeaState của công ty đã giảm tỷ lệ cá chết xuống 34% và tạo thêm 18 triệu USD doanh thu nhờ cung cấp dữ liệu môi trường và vận hành toàn diện, giúp người nuôi cá dự đoán rủi ro và đảm bảo cá khỏe mạnh hơn.

Vấn đề mà các nhà sản xuất nuôi trồng thủy sản phải đối mặt không phải là thiếu dữ liệu, LaRiviere cho biết. “Họ đang sở hữu một trong những hệ thống quan sát đại dương có độ phân giải cao nhất trên thế giới”. Dữ liệu chi tiết này có thể kéo dài qua nhiều năm. LaRiviere nhớ lại một trường hợp khách hàng sở hữu bộ dữ liệu sinh vật phù du từ hơn 100 địa điểm qua nhiều thập kỷ. Ông cho rằng loại dữ liệu rộng lớn này có thể sánh ngang với bất kỳ dữ liệu nào từ các nhà nghiên cứu khoa học.

Theo LaRiviere, phân tích dữ liệu để rút ra ý nghĩa từ nó mới là điều quan trọng nhất. Scoot Science mong muốn hỗ trợ điều này thông qua việc hiểu cách dữ liệu đại dương kết hợp với các hệ thống biển. Để lý giải điều này, LaRiviere đã sử dụng một ví dụ về hiện tượng thời tiết cực đoan, như mưa lớn gây lũ ở vùng nội địa, từ đó làm suy giảm chất lượng nước và ảnh hưởng đến sức khỏe cá. Hiện công ty Scoot Science đã kết hợp mô hình thời tiết và dữ liệu cảm biến để dự báo các hiện tượng, sau đó thông báo cho các thuê bao. Nông dân sẽ xem dự báo này và có thể quyết định trì hoãn các hoạt động có thể làm căng thẳng cá, tránh tạo thêm yếu tố căng thẳng.
Một công ty khác trong lĩnh vực AI, Aquabyte đang áp dụng các cải tiến phần mềm, máy tính và cảm biến trong ngành nuôi trồng thủy sản. Bryton Shang, Giám đốc điều hành, cho biết công ty đã giám sát hơn một tỷ con cá qua hệ thống camera. Từ những hình ảnh thu được, công ty theo dõi kích thước cá, sử dụng dữ liệu đó để ước tính trọng lượng và các tham số khác. Công nghệ chụp ảnh thích hợp đã có từ nhiều năm trước nhưng gần đây được tích hợp thêm khả năng trích xuất thông tin từ dữ liệu hình ảnh.

Công nghệ mạng nơ-ron và trí tuệ nhân tạo cho phép phân tích số lượng lớn hình ảnh để đếm tự động số lượng rận biển. Hình ảnh cũng giúp đánh giá chất lượng cá bằng cách quan sát tần suất thở hoặc hành vi bơi lội. Các thuật toán đánh giá trọng lượng và chất lượng sử dụng phân tích hình ảnh có kết quả chính xác hơn so với xác định bằng phương pháp truyền thống, Shang cho biết. Ông nói thêm, các chuyên gia của Aquabyte sẽ kiểm tra các thuật toán này và có các biện pháp bảo vệ khác để đảm bảo kết quả phân tích đáng tin cậy.

Thông tin dựa trên hình ảnh hữu ích cho các hoạt động nông nghiệp. Giả sử có hai chuồng vật nuôi sắp đến thời điểm thu hoạch. Người nông dân nên xử lý chuồng nào trước và khi nào nên thu hoạch? Dữ liệu tốt hơn và phân tích mạnh hơn về dữ liệu đó có thể dẫn đến quyết định tốt hơn, với kết quả là sản lượng nhiều hơn và sản phẩm có chất lượng cao hơn. Tăng sản lượng và chất lượng là hai yếu tố có thể thúc đẩy doanh thu, Shang nhấn mạnh. 

Hiện, nuôi trồng thủy sản dựa trên dữ liệu vẫn đang gặp nhiều thách thức. Việc tối ưu phần mềm phân tích cho từng loài và địa phương đòi hỏi nỗ lực lớn, giống như việc phát triển một chiếc xe tự lái hoạt động hiệu quả toàn cầu. Ngoài vấn đề kỹ thuật, còn có những rào cản khác, như sự ngần ngại của cơ quan quản lý trong việc phê duyệt công nghệ mới và sự cần thiết thay đổi quy trình làm việc, văn hóa công sở.

Tiềm năng của nuôi trồng thủy sản dựa trên dữ liệu là tối ưu hóa năng suất từ một trang trại, và lợi ích này có thể vượt qua mọi rào cản. Khi bàn về hoạt động của Scoot Science, LaRiviere đã khẳng định nuôi trồng thủy sản dựa trên dữ liệu giúp chúng ta nuôi cá tốt hơn, với phúc lợi tốt hơn và sản phẩm chất lượng hơn.

Tuấn Minh

Theo Globalseafood